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Les Archives photographiques de la Société des Nations (SDN), ancêtre de l'actuelle Organisation des Nations Unies (ONU) consistent en une collection de plusieurs milliers de photographies des assemblées, délégations, commissions, secrétariats ainsi qu'une série de portraits de diplomates. Si ces photographies, numérisées en 2001, ont été rendues accessible sur le web par l'Université de l'Indiana, celles-ci sont dépourvues de métadonnées et sont difficilement exploitables pour la recherche.

Notre projet est de valoriser cette collection en créant une infrastructure qui soit capable de détecter les visages des individus présents sur les photographies, de les classer par similarité et d'offrir une interface qui permette aux historiens de valider leur identification et de leur ajouter des métadonnées.

Le projet s'est déroulé sur deux sessions de travail, en mai et en septembre 2017, séparées ci-dessous.


Session 2 (sept. 2017)

Université de Lausanne United Nations Archives EPITECH Lyon
Martin Grandjean martin.grandjean@unil.ch Blandine Blukacz-Louisfert bblukacz-louisfert@unog.ch Adam Krim adam.krim@epitech.eu
Colin Wells cwells@unog.ch Louis Schneider louis.schneider@epitech.eu
Adrien Bayles adrien.bayles@epitech.eu
Paul Varé paul.vare@epitech.eu

Vendredi 15 septembre 2017

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Samedi 16 septembre 2017

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Session 1 (mai 2017)

Université de Lausanne United Nations Archives EPITECH Lyon Archives d'Etat de Genève
Martin Grandjean martin.grandjean@unil.ch Blandine Blukacz-Louisfert bblukacz-louisfert@unog.ch Adam Krim adam.krim@epitech.eu Anouk Dunant Gonzenbach anouk.dunant-gonzenbach@etat.ge.ch
Colin Wells cwells@unog.ch Louis Schneider louis.schneider@epitech.eu
Maria Jose Lloret mjlloret@unog.ch Adrien Bayles adrien.bayles@epitech.eu
Paul Varé paul.vare@epitech.eu

Ce projet fait partie du Geneva Open Libraries Hackathon.


Vendredi 12 mai 2017

Lancement du Hackaton Open Libraries à la bibliothèque de l'O.N.U. (Présentation du weekend, Pitch d'idées de projets, …)
Premières idées de projets:
- Site avec tags collaboratifs pour permettre l'identification des personnes sur des photos d'archives.
- Identification des personnages sur des photos d'archives de manière automatisée.
→ Identifier automatiquement toutes les photos où se situe la même personne et permettre l'édition manuelle de tags qui s'appliqueront sur toutes les photos du personnage (plus besoin d'identifier photo par photo les personnages photographiés).


Samedi 13 mai 2017

Idéalisation du projet: que peut-on faire de plus pour que le projet ne soit pas qu'un simple plugin d'identification ? Que peut-on apporter de novateur dans la recherche collaborative ? Que peut-on faire de plus que Wikipédia ? Travailler sur la photo, la manière dont les données sont montrées à l'utilisateur, etc…

Problématique de notre projet: permettre une collaboration sur l'identification de photos d'archives avec une partie automatisée et une partie communautaire et manuelle.

Analyser les photos → Identifier les personnages → Afficher la photo sur un site avec tous les personnages marqués ainsi que tous les liens et notes en rapports.
Utilisateur → Création de tags sur la photographie (objets, scènes, liens historiques, etc..) → Approbation de la communauté de la véracité des tags proposés.

Travail en cours sur le P.O.C.:
- Front du site: partie graphique du site, survol des éléments, …
- Prototype de reconnaissance faciale: quelques défauts à corriger, exportation des visages, …
- Poster du projet


Dimanche 14 mai 2017

Le projet ayant été sélectionné pour représenter le hackathon lors de la cérémonie de clôture (un projet pour chacun des hackathon se tenant à Genève ce week-end), il est présenté sur la scène du Campus Biotech.


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  • Last modified: 2017/09/15 14:36
  • by samuel-freitas